30 Días → Partner IBM: La Historia Bhuma
Cómo transformamos un producto fallido en el partner estratégico de IBM watsonx en solo 30 días
“Necesitamos ser los mejores en algo específico, no buenos en todo.”
Srini Gurrapu nos dijo esto cuando Mario y Sebastián me invitaron a reimaginar completamente su producto. Un año después, IBM eligió a Bhuma como partner estratégico de watsonx.
TL;DR
→ Kleeen Software existía pero era demasiado complejo de usar
→ 30 días para crear Bhuma desde cero
→ Primer prototipo captó atención de cybersecurity companies
→ Terminamos siendo partner de IBM watsonx
El Problema Real con Kleeen
Mario y Sebastián me contactaron en 2022 con una propuesta radical: abandonar Kleeen Software y crear algo completamente nuevo.
Por qué Kleeen no funcionaba:
• Curva de aprendizaje brutal (incluso para desarrolladores experimentados)
• Yo como usuario experto solo pude desplegar muy pocos tableros
• 20+ colegas tenían la misma frustración
• Era “código bajo” pero requerías aprender muchos conceptos nuevos
Los números lo confirmaban:
73% → tasa de abandono mensual
12 min → tiempo promedio en plataforma
0.3 → tableros completados por usuario
La Investigación que Cambió Todo
Hice investigación profunda de herramientas como Retool, Appsmith, y otras.
Lo que descubrí:
• Retool: Experiencia de usuario terrible, muy acoplado a sus estándares
• Appsmith: Producto limitado, poca flexibilidad
• Competencia general: Todos copiándose entre sí
Mi descubrimiento clave: Nadie se especializaba en lagos de datos modernos. Todos intentaban ser “Figma para aplicaciones” genéricas.
La oportunidad: Crear algo específico para ingenieros de datos que odiaban adaptar herramientas genéricas.
Los 30 Días que Crearon Bhuma

El Desafío: De Cero a Prototipo Funcional
No era iterar Kleeen. Era crear un producto completamente nuevo que resolviera los puntos de dolor reales.
Semana 1-2: Investigación + Concepto
• 50+ entrevistas con desarrolladores frustrados
• Análisis de por qué Kleeen fallaba
• Conceptualización de nueva arquitectura UX
Semana 3-4: Prototipo Intensivo
• Nuevo branding completo (incluyendo el nombre “Bhuma”)
• Experiencia de usuario rediseñada desde cero
• Onboarding específico pero flexible y amigable
• Tiempo real por defecto

El momento de verdad: Tiempo de sesión pasó de 12 min → 45 min en las primeras demos.
BhumaCopilot: Timing Perfecto
Era Diciembre 2022. ChatGPT acababa de explotar, pero nosotros ya teníamos una visión diferente.
Mi conceptualización:
❌ No: Otro chatbot genérico
✅ Sí: Copiloto específico para data lakehouses
La diferencia:
• Asistente que entiende tu arquitectura específica
• Genera queries optimizadas automáticamente
• Sugiere visualizaciones basado en tipo de datos
Diseñé los flows completos. El equipo de ingeniería los implementó rápida y eficientemente.

El Gran Avance: Empresas de Ciberseguridad
La revelación inesperada: No fueron ingenieros de datos genéricos quienes se emocionaron primero.
Fueron empresas de ciberseguridad que vieron el potencial:
• Valor para el desarrollador vs herramientas tradicionales
• Flexibilidad para casos de uso específicos
• Experiencia de usuario que no requería entrenamiento intensivo
Esto validó que habíamos encontrado ajuste producto-mercado real.
2023: De Prototipo a Partner IBM
Srini lideró una estrategia de construcción de comunidad > mercadeo tradicional.
Meetups globales:
• 🌍 San José, CA
• 🌍 San José, Costa Rica
• 🌍 Bengaluru
• 🌍 Hyderabad
Mi contribución:
• Colaboré en branding visual de cada evento
• Cada encuentro tenía temática específica para desarrolladores
• Diseñé materiales para maximizar momentos de revelación
El resultado: Múltiples eventos y juntas que captaron la atención de IBM.
La Alianza con IBM
Por qué IBM se interesó:
No solo vieron el producto. Vieron el potencial del equipo.
• Integración perfecta con la pila watsonx
• Enfoque en almacenes de lagos de datos empresariales
• BhumaCopilot complementaba watsonx.ai
• Equipo que podía ejecutar visiones complejas
Mi rol: Colaboré en diseño de demos para clientes enterprise.
El resultado:
• Bhuma = interfaz preferida para watsonx.data
• Acceso directo a Fortune 500
• Desarrollo conjunto con equipo watsonx
• Validación por gigante tecnológico
Lecciones Aprendidas
✅ Lo que funcionó:
-
Valentía para empezar desde cero
Abandonar Kleeen fue la decisión correcta -
Visión especializada
Data lakehouses > herramientas genéricas -
Ejecución en equipo
Mario, Sebastián, Alonso, Lau y yo ejecutamos la visión de Srini -
Timing correcto
Las empresas de cybersecurity necesitaban exactamente esto
💡 Aprendizajes clave:
• A veces necesitas sacrificar lo que ya tienes
• 30 días enfocados > meses de iteración incremental
• Las empresas compran equipos, no solo productos
• La especialización vence a la generalización
Impacto Personal
Este proyecto me enseñó que las transformaciones reales requieren:
Valentía + Visión clara + Alineación de equipo + Ejecución intensa
La creación de Bhuma demuestra que puedes reinventar completamente un producto en semanas si el equipo está alineado con una visión clara.

Para Ti
Si estás considerando una transformación radical:
- Ten valentía para empezar desde cero (vs iterar lo que está roto)
- Encuentra tu nicho ultra-específico
- Ejecuta con intensidad extrema
- Construye el equipo correcto (IBM compró el equipo, no solo el producto)
¿Trabajando en algo similar? Conectemos: jlopezlira@gmail.com
Si esto te inspiró, compártelo. Alguien más está luchando con la decisión de pivotear o iterar en este momento.
Gracias infinitas a Mario, Sebastián, Alonso, Lau y sobre todo a Srini por esa visión. El éxito fue 100% esfuerzo de equipo.