prjct/enterprise: la capa que las empresas necesitan

No es un chatbot. No es un wrapper de IA. No es otra plataforma de RAG. Es la infraestructura que vive entre tus sistemas empresariales y los vendors de IA — la capa que mantiene tu contexto operativo dentro del perímetro de la empresa.

TL;DR

→ Las empresas están adoptando IA con Claude, ChatGPT, Gemini para operaciones reales — ventas, soporte, reportes, HR, knowledge, automatización → El problema: el contexto operativo (prompts, workflows, memoria) se fragmenta dentro de cada vendor → prjct/enterprise mantiene ese contexto dentro de tu empresa, no dentro del vendor → Los modelos van a cambiar constantemente. Tu contexto operativo no debería depender de cuál esté de moda

Lo que veo

Las empresas están adoptando IA internamente más rápido de lo que reconocen. No con un solo proveedor — con varios al mismo tiempo:

Ventas prompteando ChatGPT con scripts custom
Soporte corriendo workflows internos en Claude
HR automatizando flujos con asistentes propietarios
Reportes generados por agentes internos
Knowledge disperso entre Slack, Notion, Drive, ChatGPT custom GPTs

Cada equipo construye sus propios prompts, plantillas, lógica de negocio. Cada uno dentro del vendor que le quedó cómodo.

El resultado: la empresa construye dependencia operativa real sobre sistemas que no controla.

Qué es prjct/enterprise

Una capa gobernada entre tus sistemas empresariales y los vendors de IA. Cada interacción de IA pasa por esta capa antes de tocar los datos de tu empresa.

Prompts custom de cada equipo en cuentas de vendor
Memoria operativa fragmentada entre Claude, ChatGPT, Gemini
API keys con acceso directo a CRMs, ERPs, bases de datos
Sin auditoría unificada de quién pidió qué
Si el vendor cambia, la empresa migra todo de cero

Prompts, workflows y memoria viven en la empresa
Una sola capa gobernada para todos los vendors
Los vendors reciben respuestas gobernadas, no acceso raw
Auditoría unificada de cada interacción
El vendor es reemplazable. El contexto se queda.

Lo que la capa hace

Cada solicitud de IA atraviesa prjct/enterprise antes de llegar a un sistema interno o salir a un vendor:

Verificación de identidad — quién está preguntando, en qué contexto
Permisos — qué datos puede ver esta persona, en este momento, para este caso
Reglas de gobierno — qué se puede preguntar, qué no, bajo qué condiciones
Auditabilidad — registro completo de cada interacción
Memoria operativa — el contexto de la organización, no del vendor
Retrieval con scope — solo los datos relevantes, no acceso amplio
Enmascaramiento de datos sensibles — el vendor nunca ve PII raw

El vendor de IA solo recibe una respuesta gobernada. Nunca acceso directo a CRMs, ERPs, bases de datos o sistemas internos.

Lo que NO es

No es un chatbot. No es la interfaz que el usuario ve.
No es un wrapper de IA. No es otro UI sobre OpenAI o Anthropic.
No es otra plataforma de RAG. No es un buscador semántico ni un vector store.

Es infraestructura — diseñada para empresas que ya están operacionalizando IA internamente y empiezan a sentir la fragmentación, los huecos de gobierno y el lock-in con vendors.

La tesis

Los modelos van a cambiar constantemente. Esa es la regla, no la excepción. Lo que no debería cambiar es el contexto operativo que tu empresa construye en el camino.

En el modelo que propone prjct/enterprise:

Claude, ChatGPT, Gemini, sistemas internos de IA se vuelven interfaces reemplazables
Tu empresa retiene la memoria, las reglas, la identidad, el gobierno, la continuidad operativa

El vendor que esté de moda este trimestre puede cambiar. Tu inteligencia operativa no.

Para quién es

Empresas que ya están operacionalizando IA internamente y empiezan a experimentar:

Fragmentación — el mismo conocimiento operativo replicado en cuentas de tres vendors distintos
Huecos de gobierno — nadie sabe quién accedió a qué datos, con qué prompt
Vendor lock-in — la migración entre proveedores cuesta más cada trimestre

Si reconoces alguno de estos patrones, prjct/enterprise se está construyendo para ti.

prjct/enterprise es el sibling enterprise de prjct — donde prjct resuelve el workflow del developer con Claude Code, prjct/enterprise resuelve el contexto operativo de la organización completa.

Para ti

Si lideras adopción de IA en tu empresa y empiezas a ver fragmentación — escríbeme. Esa conversación es la que más me importa ahora mismo.
Si quieres conocer el producto — enterprise.prjct.app.
Si construyes algo parecido y quieres comparar notas — también escríbeme.

La visión de largo plazo: ayudar a las empresas a adoptar IA sin perder control de la inteligencia operativa que construyen en el camino. Si estás en ese punto, hablemos.