De Vercel a Railway: Por Qué Cambié Mi Stack de Infra en 20 Minutos

Elegir la infraestructura correcta para un MVP puede ser la diferencia entre quemar tu presupuesto o escalar inteligentemente. Aquí está mi historia.

El Contexto

Estoy construyendo un producto ambicioso para disrumpir el sector turístico. El stack es complejo pero necesario:

Python (FastAPI) para el backend con herramientas de IA
Astro para el frontend principal
React para el panel administrativo
Express para un servicio de deeplinking (inicialmente era Next.js, pero era overkill)

La pregunta del millón: ¿Dónde deployar todo esto sin quebrar?

El Horror de Vercel

Mi primera opción fue Vercel. Soy fan de productos revolucionarios y Vercel es increíble para frontend. Subí Astro, React y consideré Next.js.

El problema: Mi backend con IA necesita poder de cómputo real.

Sí, técnicamente puedes correr backend en Vercel con Edge Functions, pero he leído historias de terror. Facturas de $90,000 USD en un mes. Eso no solo mata un emprendimiento, mata cualquier empresa en LATAM.

La Búsqueda Frustante

Perdí horas configurando:

AWS

✅ Robusto y escalable
❌ Configuración compleja para un MVP
❌ First Paint: 2.3s
❌ Curva de aprendizaje brutal

GCP

✅ Buenas herramientas de IA
❌ Overkill para empezar
❌ First Paint: 1.9s
❌ Setup tedioso

Render

✅ Más simple que AWS/GCP
❌ Aún requiere configuración manual
❌ Performance mediocre

El Plot Twist: Railway

Llegué a Railway escéptico. 20 minutos después, tenía todo funcionando.

Los Números que me Volaron la Cabeza

First Paint Screen (mismo código, misma app):
- Vercel:  1.70s
- AWS:     2.30s  
- GCP:     1.90s
- Railway: 0.54s 🚀

3x más rápido que Vercel. Sin optimizaciones adicionales.

Por Qué Railway Ganó

1. Zero Config, Full Power

# No necesité escribir esto. Railway lo detectó automáticamente:
- Python backend → Detectó requirements.txt
- Astro frontend → Detectó package.json  
- Variables de entorno → UI simple
- SSL → Automático

2. CI/CD en 5 Minutos

Conecté GitHub. Cada push a main deploya automáticamente. Sin Actions, sin scripts, sin dolor.

3. Monorepo Friendly

Mi estructura:

/
├── backend/     # Python + FastAPI
├── frontend/    # Astro
├── admin/       # React
└── deeplink/    # Express

Railway detectó cada servicio y los deployó independientemente. En Vercel hubiera necesitado 4 proyectos separados.

4. Costos Predecibles

Start: $5 USD de crédito gratis (suficiente para prototipos)
Scale: Pagas lo que usas
Bandwidth: Sí, es caro cuando excedes. Pero si llegas ahí, ya tienes tracción para justificar el costo

La Realidad del MVP

No necesitas Kubernetes en día 1. No necesitas la infraestructura de Netflix para validar tu idea.

Lo que sí necesitas:

Deploy rápido
Performance decente
Costos controlados
Poder escalar cuando funcione

Railway me dio todo eso en 20 minutos vs días de configuración en otras plataformas.

Para Ti

Si estás construyendo un MVP, especialmente en LATAM donde cada dólar cuenta:

Empieza simple → Railway para todo
Cuando tengas tracción → Evalúa si necesitas AWS/GCP
Si explotas Railway → Felicidades, tienes un problema bueno

Prueba Railway con $5 USD gratis →

No es que Railway sea perfecto. Es que es perfecto para este momento de mi startup.

Cuando facture millones, tal vez migre a AWS. Hoy, necesito shipear rápido y dormir tranquilo.

¿Qué infraestructura usas para tus MVPs? Cuéntame en jlopezlira@gmail.com